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Plan

1	Statistique descriptive Approche qualitative
2	Approche Qualitative. mettre de l’ordre dans les données visualiser les fréquences visualiser les différences visualiser les valeurs absolues et relatives Pondérer Se donner les moyens de voir par des changements éventuels d’échelle.
3	Statistique descriptive 1 – Présentation en tableau
4	Séries univariées
5	Tableau de distribution des effectifs Données qualitatives
6	Tableau des valeurs Données quantitatives continues
7	Tableau de fréquences cumulées
8	Séries bivariées
9	Tableau de contingence : Qualitatives - qualitatives
10	Tableau à double entrée : Qualitatives - quantitatives
11	Table de corrélation ou régression Quantitatives - quantitatives
12	2 – Présentation en graphiques
13	Séries univariées
14	Diagramme en barres (bar chart) Application aux données catégorielles Abscisse : la classe de la variable de largeur identique Ordonnée : la hauteur représente la fréquence observée. Aucun ordre pour les données nominales et ordre naturel pour les ordinales. Application : faits saillants d’une distribution
15	Exemple de diagramme en barres
16	Diagramme sectoriel (pie chart) Cercle représentant la population totale (100%) divisé en autant de secteurs qu’il y a de modalités, la surface de chaque secteur étant proportionnelle à la fréquence observée de la modalité. Convient pour les fréquences relatives.
17	Exemple de diagramme sectoriel
18	Histogramme Domaine d’application : grandes séries de données continues Objectif : déterminer la forme de distribution ou détecter des valeurs aberrantes.
19	Histogramme : préparation
20	Histogramme : préparation (2)
21	Histogramme : préparation (3)
22	Polygone de fréquence
23	Polygone de fréquence Domaine d ’application Variables quantitatives continues
24	Courbe de fréquence
25	Courbe de fréquence Domaine d ’application Grandes séries Variables quantitatives continues
26	Fréquence cumulée
27	Fréquence cumulée Domaine d ’application Variables quantitatives continues Déterminer rapidement le nombre d ’observations inférieures ou égales à une valeur donnée.
28	Tige et feuille (Stem and Leaf plot)
29	Tige et feuille Domaine d ’application Petites séries (<100 observations) Variables quantitatives continues
30	Boîte de dispersion (Box and whisker plot)
31	Boîte de dispersion Domaine d ’application Petites séries (<50 observations) : alternative à l’histogramme. Variables quantitatives continues
32	Séries bivariées
33	Stéréogramme
34	Stéréogramme Domaine d ’application Généralisation de l ’histogramme Variables catégorielles (parallélépipèdes discontinus) et variables quantitatives continues (parallélépipèdes continus) .
35	Diagramme en barres multiples
36	Diagramme en barres multiples Domaine d ’application Variables catégorielles Comparaison de plusieurs variables
37	Diagramme en barres composées
38	Diagramme en barres multiples Domaine d ’application Variables catégorielles Comparaison de plusieurs variables
39	Boîtes de dispersions multiples
40	Boîtes de dispersion multiples Domaine d ’application Couple de données quantitatives - qualitatives Comparaison de plusieurs groupes.
41	Graphique de dispersion ou Nuage de points
42	Graphique de dispersion Domaine d ’application Couple de données quantitatives - quantitatives Détecter la présence d ’une relation éventuelle